文章摘要:为了使机器视觉系统中各类待检产品获得清晰图像，给调焦系统提供优良的评价依据，针对图像清晰度评价时易受到噪声干扰等问题，提出了一种基于小波变换高频系数的清晰度评价算法。该算法首先采用小波分解变换求得待测图像的细节分量，然后基于梯度平方法对各方向细节分量的变化快慢进行评价，最后根据纹理方向特征综合三个方向的高频系数的变化快慢，实现对图像清晰度评价。通过实验，验证了小波变换分解层数对清晰度评价的影响，并选取了第三层小波分解变换的高频系数作为评价的依据。为了验证所提出的算法，通过工业相机对样品进行连续变焦取像，并向该组图像中加入了均值为0，方差为0.01的高斯白噪声作为含噪样本，基于Matlab软件，分别采用梯度平方法、FISH算法、variance函数和提出的评价算法对两组样本进行清晰度评价测试。结果表明，提出的评价算法具有良好的无偏性与灵敏度，在抗噪性方面也具有较好表现，符合调焦评价的要求。

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论文DOI:10.19356/j.cnki.1001-3997.20211111.022

论文分类号:TP391.41