文章摘要:多阶恒流充电策略大多采用全局优化算法寻找各段电流，但在目标函数的权重系数设置和求解稳定性上存在不足，导致充电电流序列未能更好地满足电池充电的要求。将目标函数设置为充电时间和能量损耗的加权形式，通过模糊逻辑推导得出加权因子的最佳调节规则，指导鲸鱼优化算法（WOA）的搜索路径，引入非线性收敛因子和多样性变异操作提高算法的寻优能力，得到分段优化充电电流。优化充电比1.0 C恒流充电的平均温升低0.35 ℃，意味着电池内阻消耗的能量更少；与传统五阶充电方法相比，充电时间缩短12%，能量损耗减少2.7%以上。

文章关键词:充电策略,充电时间,能量损耗,鲸鱼优化算法(WOA),模糊控制,锂离子电池,

项目基金:国家自然科学基金（51677058）,

论文作者:吴铁洲 张明月 常春 

论文分类号: TM912;TP18

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