最近，特斯拉推出了自己的超级计算机，用于训练为特斯拉的 Autopilot 和即将推出的 Autopilot 提供动力的神经网络。它也将是特斯拉即将推出的新型超级计算机“Dojo”的“旧版”。

自2019年以来，特斯拉一直专注于车内车外的计算能力。特斯拉CEO马斯克曾多次描述从未出现过的神经网络训练计算机“Dojo”，称其将能够处理大量视频数据，实现纯视觉自动驾驶。

我们还没等到“Dojo”推出，但我们已经等待它的高级版本。在 2021 年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉 AI 总监 Andrej Karpath 介绍了最新的超级计算机及其部分参数。它总共有 720 个 80GB 8x A100 节点和 5760 个 GPU。总算力突破，存储空间10PB，读写速度1.6TBps，总交换容量640Tbps。在算力方面，这台超级计算机在全球排名第五。

有消息称，这台电脑可以让车企放弃雷达、激光雷达等辅助设备，完全依靠高品质的光学摄像头实现自动驾驶。它还可以通过计算机视觉纠正驾驶员不良行为场景，包括紧急制动、交通参与者监控、红绿灯识别等。 新推出的踏板误操作功能也非常适合需求。当前方有行人或车道变窄时，如果将油门作为刹车误踩，车辆将无法加速。

Andrej Karpath 表示，特斯拉将坚定不移地以计算机视觉技术作为自动驾驶的核心驱动，并为其研发，未来自主研发的超级计算机将用于神经网络的研究。在超高算力的支持下，特斯拉将专注于计算机视觉感知下的自动驾驶技术。

自动驾驶已经成为汽车智能化的标准产品。特斯拉现在专注于计算机的开发和自动驾驶模型的培训。或者在不久的将来，特斯拉自主研发的计算机可以确保其自动驾驶 AI 的可靠性。

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