最近，特斯拉人工智能团队的负责人安德烈·卡帕奇展示了一台超级计算机，该计算机将用于处理其车辆的自动驾驶数据。

这台超级计算机采用5760块Nvidia A100显卡，321TFLOPS，组成720个节点，总算力突破，10PB存储空间，读写速度1.6 TBps 。特斯拉通过车内的各种传感器收集驾驶员和车辆的数据，并将其上传到这台超级计算机，以便其人工智能软件可以分析数据并学习如何像人一样驾驶。

特斯拉将采用基于视觉的自动驾驶方式，依靠摄像头和机器学习支持先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶旨在纠正驾驶员的不良行为。 Karpathy 还演示了一种称为踏板误操作校正的功能：当车辆检测到前方有人或道路变窄时，如果驾驶员错误地将制动器用作油门，车辆将不会加速。因此，特斯拉需要打造自己的超级计算机来完成这套纯视觉的自动驾驶技术。

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