文章摘要:在火炮射击过程中，身管烧蚀磨损会对火炮性能产生不利影响，烧蚀磨损量预测对提高火炮性能及寿命均有较大意义。由于常规数据拟合和预测方法在预测火炮身管烧蚀磨损量时存在较大的误差，在分析传统预测模型优化方法的基础上，针对身管烧蚀磨损量具有单调性和波动性特点，提出了改进的灰色模型ANGM（1，1），并结合基于粒子群算法优化的BP神经网络模型，建立了ANGM-PBP组合模型。对实弹射击测得的16组试样的实例应用分析表明，该组合预测模型的相对误差在±3%以内，平均相对误差低至0.74%，说明了组合模型的精度较高，适应性和可靠性均有所增强。该文研究内容为火炮身管寿命预测提供了解决方案。

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论文分类号:TJ303.1