文章目录

0 引言

1 视觉识别技术发展现状

2 城市轨道交通列车智能检修技术

2.1 智能管控系统的功能需求

2.2 车辆微机防误闭锁系统的功能需求

3 机器人视觉识别系统

4 视觉识别技术的主要技术难点

4.1 采集图像预处理

4.2 深度学习

4.3 图像数据与物体识别

5 视觉识别在车辆检修系统应用

5.1 智能车载检修系统

5.2 智能轨旁检修系统

6 结语

文章摘要:随着科学技术的发展进步,计算机智能识别技术被广泛应用于各行各业。更广泛的应用也要求它具备更准确、有效的视觉、语言识别能力。文章从技术角度出发,分析视觉识别技术的技术特点和城市轨道交通智能检修系统技术需求,探讨视觉识别技术在城市轨道交通智能检修系统中应用的可行性。在此基础上,研究视觉识别技术在智能车载检修系统和智能轨旁检修系统的应用方案,为例行车辆检修提供高智能、高精度、高效率的解决方案。

文章关键词:

论文分类号:TP391.41;U279