文章摘要:为提前识别动车组运行过程中的潜在故障隐患，文章基于故障预测及健康管理理论，提出了大数据技术在动车组故障预警方面的应用思路。其通过整合动车组不同场景的多源异构数据，构建“车-地”一体化大数据平台；并结合数字仿真概念，运用设备机理+人工智能相结合的方法构建动车组关键部件故障预警预测模型。通过大数据平台及牵引电机的故障预警及温度预测模型的应用，CR400AF复兴号动车组牵引电机故障率显著下降，达到约0.1件/10⁶ km。

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论文DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2021.05.300

论文分类号:TP311.13;U269