随着计算机数据处理技术的不断革新和推广，在审计工作中依靠计算机技术来解决数据处理问题逐步变得正规化和专业化。计算机数据分析方法在脱贫攻坚政策措施落实跟踪审计的应用是通过计算机审计技术方法，帮助审计人员高效率查找审计疑点，深入分析审计发现问题产生的原因，促进脱贫攻坚目标任务完成和成果巩固。

审计目标、内容

本次审计主要采用计算机审计中常用以业务规则为依托的数据处理方法，围绕精准扶贫、精准脱贫基本方略，对照脱贫攻坚任务目标，突出“精准、安全、绩效”，通过揭示脱贫攻坚政策措施落实、扶贫资金分配管理使用、项目建设运营中存在的问题，推动脱贫攻坚的决策部署贯彻实施，促进精准扶贫、精准退贫政策措施落地生根，维护扶贫资金安全，提高扶贫资金和项目绩效，提升扶贫脱贫质量和实效。

应用步骤

数据采集阶段：原始数据的导入。对原始数据进行采集是计算机审计工作有序开展的前提和基础。本次审计所需电子数据：2017至2018年度退耕还林还草和草原森林生态奖补资金发放表、耕地地力补贴发放表、玉米大豆棉花等补贴发放表、农机具购置补贴发放表、农村社会保障和救助救济类资金发放数据、农村危房改造或新居建设项目资金、扶贫脱贫类到户惠农补贴资金、财政供养人员信息、银行“一卡通”信息数据等。数据来源于农村经济局、林业和草原局、城乡建设规划局、民政局、扶贫开发办、各乡镇财政所、财政局等。

数据处理阶段：数据的统计、汇总和计算。在对导人数据进行完预处理后，要借助计算机的算法功能来进行抽样数据的查询、统计、汇总和分析，以使数据指标更能够直观地反映出所审查的、相应的会计信息。通过excle软件将2017年至2018年度各类资金发放情况进行标准化整理，进行标注。将“一卡通”数据导入SQL server数据库命名sj。将前期采集的业务数据（相关Excel表格）通过SQL server数据库的导入数据功能导入到新建的数据库（本案例新建数据库名为[2018年乡村振兴]）中进行操作，

查询审计疑点：分析是否存在应纳入“一卡通”管理的惠农补贴项目实际并未通过“一卡通”发放。通过SQL server语句筛选出2017年公益林补偿金发放对象未通过一卡通发放情况。

步骤：“2017年公益林补偿”在一卡通发放的情况。执行语句：SELECT TOP ＊[户名] ,[乡镇],[证件号码],[合计面积（亩）],[合计金额（元）]FROM [ls].[dbo].['2017年公益林补偿$']

执行语句：SELECT ＊from [ls].[dbo].[2017年公益林补偿$]where [证件号码] not in (select [证件号码] from [ls].[dbo].[sj])where a. 证件号码=b.统一证件号码

将筛查结果作为审计疑点，进一步核实取证。审计最终核实结果如下：2017年至2018年n个乡镇按规定应纳入“一卡通”发放的惠农补贴资金实际未通过“一卡通”发放，而是通过农户持有的其他银行卡（折）或其他方式发放，涉及农村社会保障和救助救济类、农村危房改造或新居建设类、耕地地力保护类和退耕还林还草等4类惠农补贴，发放金额合计x元。

审计结果与成效

依托大数据提升审计成效。“一卡通”到户补贴类资金审计，依据大数据分析结果，分级次确定疑点事项，直至追踪到资金使用的最末端，入村入户延伸调查，核实问题；涉农项目类补助资金审计，通过采集本地区“新型农业经营主体工商登记（含农民专业合作社）、农业部门使用的家庭农场名录系统、住建部门使用的农村人居环境信息系统”等相关数据，进行关联分析，疑点筛查、实地取证、追踪落实，核查弄虚作假骗取套取补助资金等问题。在微观层面查处违法违规问题的同时，从宏观层面关注资金支持的相关政策目标实现效果，关注阻碍政策落实、目标实现的问题与困难，提出建设性意见与建议，全面增强乡村振兴审计工作实效。

推广建议

计算机审计是现代化的产物，是一种信息化下的审计方法，对审计部门带来了许多变化和影响。通过对计算机审计工作的数据进行科学处理，有效地保证了审计的正确性。审计中要创新大数据环境下的扶贫资金审计思路和技术方法，在获取相关业务数据的基础上，注重从区域整体和宏观层面进行大数据关联分析，尤其是“建档立卡”与各项补贴政策相比对，坚持多部门电子数据核对与重点调查相结合、疑点筛查与实地核查取证相结合，提高审计质量和效果。新的处理方法也会提高审计工作效率，让计算机审计工作迈上新台阶，需要做好三方面工作：一是建立被审计单位定期报送数据机制；二是以制度规范配合审计工作；三是建立专业数据分析团队以有效整合数据。